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日本用大数据技术预测流感 预测与分析结果精确

2013-10-21 14:40 来源:三九健康网 

据日本NHK网站10月20日报道,气温变化幅度大的时候也是容易生病的时候,日本政府在研究,类似感冒,流感此类病情,如何可以早发现,有没有什么办法可以知道身边到底有多少人正在感冒。

现在,只要使用“大数据”就可以尽早知道这些情报,目前这类服务已经在日本陆续开展。

何种感冒正在肆虐?

目前在日本有一种服务就是通过大家的个人留言分析何种感冒正在肆虐。

这个网络服务器会在1日内可以自动通过数万条留言查找出可能感冒的人,并通过过去的感冒情况和近日的感冒情况进行分析。

并且,该程序还会结合气温和湿度的变化预测将来感冒的流行情况,并制作出一个“易感冒日历表”。

不仅如此,该程序还能统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量。

运营该服务器的是一家医药品制造厂商SS制药公司,公司方面表示,“通过这个服务器的分析,大家就能知道在自己的身边到底有多少人有感冒的症状,并提前做好预防准备。”

有关流感的搜索数量有所上涨

在网络上通过搜索相关词汇还能查到现在正在流行的感冒种类。

运营该服务器的是大型信息检索公司“谷歌流感搜索”公司。

通过这个服务器,每年都会有众多的人来搜索有关健康的相关知识。

而且,这个服务器还开设了新的功能,不仅可以搜索出现在正在肆虐的感冒种类,并且还可以提供各种治疗方法以供参考以及服务器会预测即将要流行的感冒种类。

利用网络来搜索流行性感冒症状的人和实际的患者数量是有密切联系的,这一结论已经发表在了英国的科学杂志《自然》当中。谷歌公司方面称,“通过我们的服务,可以让市民们早些判断自己是否染上流感,即使没有,市民们也会及早去接种疫苗,我们希望通过我们的服务,可以有效防止传染疾病的扩散。”

哪个地区感染疾病情况严重

流行性感冒现在在那个地区情况比较严重,又进展到了什么地步,日本多家网站开始提供这些详细的信息检索功能。

京都大学的荒牧研究室所运营的服务器就主要开发的是这方面的检索服务。

这个服务器会自动在推特上将流感的话题进行分类。并选择出实际感染上流行性感冒的人的留言,然后则需要人工进行标记。之后,服务器还会通过GPS定位系统,在日本地图上标记处感染者的所在都道府县。

如果通过统计,发现日本感染的情况有所增多的话,服务器会自动标记红色区域来提醒搜索的人目前感染比较严重的地区。

数据分析结果和实际情况一致

有关流行性感冒的信息,日本会每周会对国立传染病研究所等国家约5000个医疗诊所的流感疾病患者进行统计并发表数据。

经过对比发现,实际统计数值和大数据的预测结果基本保持一致。为何机器的预测会和实际流感感染者的数值会是一致的呢?

首先是因为通过网络上的留言进行分析的技术有所进步。

现在的科学技术,可以通过各种各样的留言自动搜索到所要寻找的相关数据,并进行自动分类。

谷歌目前所使用的技术,就是利用服务器分析同流行性感冒关系十分密切的几十个单词,来进行统计。

另一个则是大数据所特有的功能。

有关流感的推特信息在流感最盛行的时候会每日有几千条甚至上万条。

假设即使有一些误差,但是通过庞大的数据分析,也会提高分析出的数据的精准度。

尽早提供流感情报可防止流感扩散

公共机关发表的流感情报,因为要时隔一周,所以这比流感实际传染的速度要慢的多。

此外,有些偏远地区的诊所情报并不确切,也很难把握流感的实际情况。

如果通过社会媒体等大数据来预测流感的相关情报,则能有效的弥补这一缺点。

京都大学设计学专业的特定准教授荒牧英治表示,因为社会媒体的丰富,人们使用即时软件的人变多。像这样利用大数据有效预测传染病流行情况,即使人在海外,我们也可对其进行监控。如果流感来临,大家应该尽早戴口罩等彻底预防流感的扩散。